TensorFlow官方网站对Broadcast的解释不够详细，具体要参考Scipy网站的解析。
https://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.broadcasting.html
Broadcasting用于处理不同形状的numpy arrays的算术操作，形状较小的array通过复制自身，”broadcast”到与较大的array匹配的形状。例如：
a = np.array([1.0, 2.0, 3.0])
b = 2.0
a * b
array([ 2., 4., 6.])
处理两个array时，NumPy element-wise地比较它们的形状，两个array的dimensions必须满足以下两个条件之一：
- they are equal
- one of them is 1
例如：
A (4d array): 8 x 1 x 6 x 1
B (3d array): 7 x 1 x 5
Result (4d array): 8 x 7 x 6 x 5
科大讯飞与哈工大联合实验室最近(截止2017.8.9)在SQuAD数据集上的准确率夺得全球第一名，力压微软亚洲研究院。本篇论文是该实验室在2016年发布的，是模型的早期版本。印象中当时在SQuAD榜单上single model准确率第二名，整体排名大概是第7名，F1 score约为79+，此处信息有待核实。准确率第一名的模型为“Interactive AoA Reader”，基于交互式层叠注意力。主要思想是根据给定的问题对篇章进行多次过滤，同时根据已经被过滤的文章进一步筛选出问题中的关键提问点，交互式地精确划定答案的范围。个人猜想其思想与斯坦福大学CS224n公开课Lecture 16中提出的Dynamic Memory Network基本一致。由于新模型的论文可能暂时没有发表，这里先对早期模型进行一下总结。
Given a positive integer n, find the least number of perfect square numbers
(for example, 1, 4, 9, 16, …) which sum to n.
For example, given n = 12, return 3 because 12 = 4 + 4 + 4; given n = 13, return 2 because 13 = 4 + 9.
四平方定理：每个正整数均可表示为4个整数的平方和。
更多：https://zh.wikipedia.org/wiki/四平方和定理
三平方定理：每个自然数均可表示为3个整数的平方和，当且仅当该数不能表示为n=pow(4,a)*(8b+7),a,b是整数。
更多https://en.wikipedia.org/wiki/Legendre%27s_three-square_theorem
There are N gas stations along a circular route, where the amount of gas at station i is gas[i].
You have a car with an unlimited gas tank and it costs cost[i] of gas to travel from station i to its next station (i+1). You begin the journey with an empty tank at one of the gas stations.
Return the starting gas station’s index if you can travel around the circuit once, otherwise return -1.
Note:
The solution is guaranteed to be unique.
如果gas总和大于cost总和，那么一定有一种解法。
在知道这个假设的前提下解题并不难，一次遍历，当油量无法达到时更新可能的起始点，最后比较有油和缺油的量即可，关键是如何证明？
当然，可以用严谨的数学公式去推导，不过理解起来总是需要点时间。不妨做个类比，假设你去买东西，手里有3，5，7等不同面值的钞票，商品的价格有4，4，1等等，我们都知道，如果手里钱的总数大于商品价格总数，那自然可以将所有商品都买到(走完)，这与本题是不是一个道理？只是提供个想法，正确性可以讨论和验证。
//c++
class Solution {
public:
int canCompleteCircuit(vector<int>& gas, vector<int>& cost) {
int start=0,tank=0,lack=0;
for(int i=0;i<gas.size();++i)
{
if((tank=tank+gas[i]-cost[i])<0){
start=i+1;lack+=tank;tank=0;
}
}
return tank+lack<0?-1:start;
}
};
最近整理U盘以前的东西时发现了一篇两年前写的文章，大多是在地铁13号线上用Evernote码的，感谢印象笔记！当时还年轻，对喜欢和经常用的产品的进行了一些简单的思考，加上最近搞出了个“值乎”，决定趁机把这些文字发出来，再放着就发霉了。作为一名Too young, Too naive的学生，文中许多观点可能都有讨论的空间，欢迎各位不吝赐教。另外，文章中图片和部分名词引用自网络。
在最近提了2个问题，获得0个回答。回答一个问题，获得0个赞后来思考知乎。
知乎是神马?从宣传片中得到这样的信息:
世界的细节，认知的精度，博儒邂逅专家，隐士挑战权威，认真收获认同，专业赢得掌声。崇尚真诚，回避浮夸，精于专业，友善有趣，好好的说话，认真的沟通。
在知乎，总有一个领域，你比别人更专业。分享知识，经验和见解。让好奇不再孤单。知乎，认真你就赢了！
周源说做知乎的初衷来自于这样的需求:一个人脑子里的想法，见识很有可能是另一个人需要的。 理想状态就是超级连接不同人，思想的交流碰撞变得有趣。 从原始社会到现在 ，物质盈余导致了交换，进而形成商业。随着社会的发展，思想开始盈余，交换的需求自然产生。思想盈余早已开始，但当时没有足够的产品承载。当时新浪新闻下的评论可以反映思想盈余的盛况了，百度贴吧也于此时横空出世，飞速发展。还有一件不得不提的产品就是博客，它极大的满足了用户产出内容的需求，但最终没落了。为什么?不能很好的承载思想交换;社会节奏趋于快速化，移动互联网使内容和时间碎片化。现在突然想提出一个问题。神马东东来承载思想交换?先看一下商品交换的发展史，从原始的物物直接交换，到货币中介的产生，发展到如今的商品经济。一种直觉，思想经济必然与商品经济有诸多相似之处。需要一个”市场”，也就是周源所说的连接，传统的市场正是连接了消费者与生产者。
我们来思考这种思想上的连接，可以理解为思想经济的交换市场。结合一些产品：博客是一对多的形式，博主在输出思想，用户进行评论，这很难称为思想交换。微博更符合互联网的快节奏，碎片化的特点，降低了输出思想的门槛，用户交流也更加频繁。输出思想门槛的降低使更多人成为思想的生产者，这意味着思想市场”商品”的极大丰富，但是由于微博整体偏娱乐化，就思想经济市场价值标准来衡量，这里的商品价值偏低，更像是小商品市场，当然微博里面不乏有思想沉淀的文章，不过不占据主题。社交网站的思想商品并不开放，而且价值标准是封闭的，与开放思想市场的价值标准并不一致，这一点很好理解。比如女神发的内容关注人就更多一点，相对价值就更高。而广大屌丝费力写了篇精美的文章也很难引起大家注意。这个价值标准其实对应这样一句话，成也微博，败也微博。微博越来越中心化，思想的输出集中到部分人。越来越像媒体。思想经济，大交换，超连接的宏大蓝图中，微博难以承载交换市场这个任务，这是由微博自身结构，特点决定的。